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課程名稱 |
進階社會統計
Advanced Social Statistics |
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開課學期 |
109-2 |
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授課對象 |
社會科學院 社會學系 |
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授課教師 |
蘇國賢 |
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課號 |
Soc1029 |
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課程識別碼 |
305 12110 |
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班次 |
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學分 |
4.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必帶 |
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上課時間 |
星期五2,3,4,6,7(9:10~15:10) |
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上課地點 |
社101 |
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備註 |
週五6,7節為實習課，實習地點:社科501。
限社會科學院學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：70人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1092Soc1029_ |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程包含統計原理導論與資料分析兩方面的訓練，透過統計學基本知識的介紹與實際的資料分析操作，來幫助學生了解社會科學知識建構的基本邏輯與分析取向。除了培養學生建立複雜因果模型來解釋社會現象的能力之外，也透過統計學的知識讓學生瞭解自然科學的思考邏輯與分析方法應用在社會科學上所產生的相關問題及侷限。 |
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課程目標 |
本課程的具體的目標有以下四大項：(1) 培養以系統性的方式觀察、蒐集、整理、分析、詮釋社會學經驗現象的能力。(2)培養從事量化資料分析所需之基本數理知識。(3) 培養使用資訊科技來從事資料分析的能力。(4)培養應用量化方法來評估證據及進行決策分析的能力。
本課程透過統計學的基本分析邏輯的介紹，訓練學生從資料分析中來觀察社會宏觀結構對於社會行動者的影響。課程強調如何從抽樣資料的蒐集、整理、分析中，以有系統方式來呈現在個別行動者身上不易觀察到「社會結構」面向。從社會學實證研究的分析案例中，學生有機會認識社會學研究的基本發現，並從分析模型與方法的介紹中，去理解實證發現的爭論點，以訓練學生批判反省資料的能力。本課程培養學生如何透過量化資料的蒐集、分析與詮釋方法，來呈現社會現象的能力。本課程所舉之研究案例，大多為社會學研究相關之重要議題，如貧窮、教育、犯罪、健康、性別種族歧視等社會問題，讓學生從實際的研究發現中去分析這些社會問題發生的原因，並思考可能的解決方案。資料分析的實際操作也同時訓練學生運用大規模調查資料來回答具有政策意涵的議題。本課程所實際操作的資料，都是以台灣社會學的大型調查為主，課堂所舉的實例也大多從本土的角度來關照台灣社會的變化，透過經驗研究的閱讀與分析讓學生瞭解台灣社會所發生的重要社會現象，以及分析詮釋這些現象可能的方式。 |
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課程要求 |
-基本要求-
(1)課程出席（不定期隨堂測驗）
(2)定期繳交作業（不定期隨堂繳交作業）
(3)參與期中、期末考試（期中期末考試無故缺考者學期成績不及格）
-補充事項-
同學若有任何問題，務必提早與老師或助教討論。平常的作業繳交是個評估每位學生的課程學習情況以及配分參考的重要依據之一。歡迎學生將本課程的學習應用在自己有興趣的研究議題，並與老師或助教討論。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
每週五 12:30~13:30
每週一 16:00~17:00 |
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指定閱讀 |
Agresti, Alan. 2018. Statistical Methods for the Social Sciences. 5th/E. Taipei: Peason. |
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參考書目 |
林惠玲、陳正倉，統計學：方法與應用四版，雙葉書廊，民98年。
Mitchell, Michael. 2021. Interpreting and Visualizing Regression Models Using Stata. Second edition. Stata Press. |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
課後作業成績 |
20% |
指定之統計及實習課作業，課堂練習實測 |
2. |
期中筆試 |
30% |
紙筆測驗，課本及上課的數學概念及計算 |
3. |
期中電腦實習測驗 |
10% |
上機操作，實際分析資料 |
4. |
期末課堂筆試測驗 |
30% |
紙筆測驗，課本及上課的數學概念及計 |
5. |
期末電腦實習測驗 |
10% |
上機操作，實際分析資料 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/26 |
課程介紹
複習 |
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第2週 |
3/05 |
卡方檢定與類別資料分析
C8 |
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第3週 |
3/12 |
聯立表的分析Contingency tables
C8 |
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第4週 |
3/19 |
卡方檢定
C8 |
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第5週 |
3/26 |
相關分析
C9 |
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第6週 |
4/02 |
溫書假
C9 |
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第7週 |
4/09 |
線性迴歸模型的假設
C9 |
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第8週 |
4/16 |
迴歸模型的統計推論
C9 |
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第9週 |
4/23 |
期中考 |
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第10週 |
4/30 |
迴歸模型的統計檢定 |
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第11週 |
5/07 |
多元回歸模型的估計
C10 |
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第12週 |
5/14 |
多個變數之間的關聯與因果推論
因果圖簡介
https://www.youtube.com/watch?v=t9YlUaA0JTo
多個變數之間的關聯
https://www.youtube.com/watch?v=lgUVqQ_GirI&t=8028s
C10 |
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第13週 |
5/21 |
多元迴歸模型與變異數分析
C11
第一段影片
https://www.youtube.com/watch?v=He6o-paC1lc
第二段影片
https://www.youtube.com/watch?v=nVqeFMPcMs0
第三段影片
https://www.youtube.com/watch?v=ZHOoCPS58NU&t=1208s |
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第14週 |
5/28 |
多元迴歸的統計推論
C11-3
第一段影片
https://www.youtube.com/watch?v=QyoktfVkarQ&t=1638s
第二段影片
https://www.youtube.com/watch?v=tt3QyKs7brc |
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第15週 |
6/04 |
變異數分析C12-3
https://www.youtube.com/watch?v=_fQpw9lGMa8 |
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第16週 |
6/11 |
變異數分析實作
https://www.youtube.com/watch?v=PwlsP73V2Vo&t=1406s
迴歸模型的建立
https://www.youtube.com/watch?v=Zvsslil484E
C9.6 C11.4 C12.1 C12.3 C13.1 C13.2
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第17週 |
6/18 |
課程統整
https://www.youtube.com/watch?v=OXKMEUAT3zc&t=11s
C9-C13 |
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第18週 |
6/25 |
期末考試 |